Перейти к содержимому
Rev.Games
A/B-тестированиеAIecom-квизыинтернет-магазинКонверсияПерсонализациярекомендательные системы

Как AI-квизы увеличивают конверсию в интернет-магазине: опыт 21vek.by

Rev.Games|3 ноября 2023 г.|5 мин чтения
Как AI-квизы увеличивают конверсию в интернет-магазине: опыт 21vek.by

Проблема выбора в большом каталоге

Представьте интернет-магазин с 1,2 миллиона товаров. Покупатель заходит в раздел холодильников и видит сотни моделей. Характеристики сливаются, глаза разбегаются, решение откладывается на потом. С этой задачей столкнулся белорусский онлайн-гипермаркет 21vek.by, один из крупнейших в стране: 15 миллионов посетителей в месяц и 400-500 тысяч заказов ежемесячно.

Поиск по сайту работает хорошо: выдаёт подходящие модели по запросу. Но когда в одной категории десятки или сотни вариантов, покупателю всё равно приходится самостоятельно сравнивать параметры, читать описания, фильтровать по характеристикам. Многие уходят, так и не сделав заказ.

Компания постоянно искала способы повысить конверсию из посещения в заказ. Нашли решение в AI-квизах, коротких интерактивных опросах, которые за пару минут подбирают товар под конкретные потребности покупателя.

Что такое ecom-квизы и как они работают

Ecom-квиз, это интерактивный опрос прямо на странице товарной категории. Когда покупатель заходит, например, в раздел «Холодильники», ему предлагают пройти короткий опрос и получить персональную подборку.

Механика простая:

  1. Покупатель видит предложение пройти квиз в нужной категории
  2. Отвечает на 3-5 вопросов о своих потребностях (размер, тип установки, вместимость, нужные функции)
  3. AI анализирует ответы и подбирает товары из каталога
  4. Результат, подборка из 16 товаров, отсортированных от самого подходящего к менее подходящим

Подборка начинает формироваться уже после первого ответа. С каждым следующим вопросом рекомендации становятся точнее. Покупатель может остановиться на любом шаге и перейти к покупке, если уже увидел нужный товар.

Почему именно 5 вопросов

Команда 21vek.by проверила: пять вопросов, лучший баланс между точностью подбора и вероятностью того, что покупатель дойдёт до конца квиза. Больше вопросов, выше риск потерять пользователя на середине. Меньше, рекомендации будут слишком общими.

Как AI подбирает товары

Алгоритм проверяет весь каталог на соответствие параметрам, указанным покупателем. Для каждой категории заданы приоритеты характеристик. Например, для микроволновки главные признаки, тип установки, объем и мощность. Второстепенные, цвет и бренд. Квиз строится так, чтобы сначала учесть главное, а потом уточнить детали.

Как запускали и тестировали

Для пилотного запуска выбрали 30 самых посещаемых товарных категорий. Логика понятна: в категориях с большим ассортиментом покупателю труднее всего определиться. А высокий трафик позволяет быстрее набрать статистически значимую выборку.

A/B-тестирование с контрольной группой

В каждой категории провели классический A/B-тест. Выборка была случайной: часть посетителей видела квиз, часть, нет. Тестовая группа в среднем составляла 50% от контрольной. Данные собирали до достижения статистической значимости.

BI-система фиксировала полную воронку:

  • Сколько человек увидели квиз
  • Сколько начали его проходить
  • Сколько завершили квиз
  • Сколько добавили товар в корзину

Главная метрика, конверсия из квиза в оплаченный заказ.

Сроки запуска

Полная техническая интеграция заняла чуть больше двух недель. Первые результаты появились уже через 5 дней после запуска. Для подключения потребовались только описания товаров, на их основе AI обрабатывает ответы и формирует рекомендации.

Результаты: цифры по категориям

Из 30 тестовых категорий в 13 квизы показали статистически значимый прирост конверсии в заказ. Все данные подтверждены с достоверностью 95%.

Сводная таблица результатов:

  • Моторные масла: +1,5 п.п. к конверсии (результат за 7 дней)
  • Микроволновки: +1,4 п.п. (результат за 5 дней)
  • Планшеты: +1,4 п.п.
  • Роботы-пылесосы: +0,9 п.п. (результат через неделю)
  • Столы: +0,9 п.п.
  • Пылесосы: +0,5 п.п.
  • Смартфоны: +0,3 п.п.
  • Посудомоечные машины: +0,3 п.п.
  • Стиральные машины: +0,2 п.п.
  • Телевизоры: +0,2 п.п.
  • Холодильники: +0,2 п.п.
  • Ноутбуки: +0,2 п.п.
  • Кровати: +0,1 п.п.

Почему моторные масла показали лучший результат

Закономерность интересная: лучше всего квизы работают в категориях, где покупателю нужны специальные знания для выбора. Моторное масло, как раз такой случай. Обычный автомобилист не разбирается в вязкости, допусках и спецификациях. AI берёт на себя роль эксперта-консультанта и за пару вопросов подбирает подходящий вариант.

Та же логика работает для роботов-пылесосов и микроволновок, категорий с множеством технических параметров, в которых сложно разобраться без подготовки.

Детали по топовым категориям

В категории «Моторные масла» квиз видели 18% пользователей от общего трафика, контрольная группа (не видевшие квиз) составляла 72%. Прирост конверсии, 1,5 п.п.

В «Микроволновках» охват квиза был выше, 34% пользователей, контрольная группа, 66%. Прирост, 1,4 п.п., причём для получения статистически значимого результата хватило всего 5 дней.

Роботы-пылесосы: 32% видели квиз, 68%, контрольная группа. Прирост конверсии, 0,9 п.п. за неделю тестирования.

Для каких магазинов подходит такая механика

AI-квизы дают максимальный эффект, когда совпадают три условия:

  1. Большой каталог. Чем шире ассортимент, тем сложнее покупателю выбрать. Квиз сужает выбор до управляемого списка.
  2. Технически сложные товары. Если для выбора нужно разбираться в характеристиках (бытовая техника, электроника, автотовары), квиз заменяет консультанта.
  3. Высокий трафик. Для A/B-тестирования нужна выборка. Категории с малым трафиком дольше набирают статистику.

Для магазинов одежды или продуктов питания, где выбор больше основан на вкусе и визуальных предпочтениях, квизы могут работать иначе. Но для техники, мебели и товаров с набором измеримых характеристик это проверенный инструмент.

Что в планах

Команда 21vek.by продолжает развивать механику в нескольких направлениях.

Масштабирование на новые категории. Сейчас квизы добавляют ещё в 50 товарных категорий. У магазина более 1600 категорий, потенциал роста очень большой.

Повышение конверсии в старт квиза. В большинстве категорий 20-30% пользователей, увидевших квиз, начинают его проходить. Но в некоторых разделах эта доля падает до 15-18%. Будут тестировать другие формулировки предложения и визуальное оформление.

Работа с корзиной. Отдельная задача, повысить долю оплаченных заказов среди тех, кто добавил товар из квиза в корзину. Для этого планируют улучшить коммуникации на сайте, напоминания и мотивацию к выкупу.

Опыт 21vek.by показывает, что AI-квизы работают в больших интернет-магазинах. Три факта, на которые стоит обратить внимание: запуск занял около двух недель, первые результаты появились через 5 дней; в 13 из 30 категорий получен статистически значимый прирост конверсии с достоверностью 95%; лучше всего квизы работают там, где покупателю нужна экспертная помощь с выбором.

Для e-commerce с широким каталогом и технически сложными товарами AI-квизы решают конкретную проблему: помогают покупателю быстрее найти нужный товар среди тысяч вариантов. А быстрый выбор, это выбор в пользу заказа, а не ухода с сайта.

Хотите геймификацию для бизнеса?

Обсудить проект

Похожие статьи

Подобрать игру