Перейти к содержимому
Rev.Games
AB-тестыe-commerceвиджетыкосметикаОнлайн-магазинПерсонализациятоварные рекомендации

Как Socolor, Pharmacosmetica, Beauty Discount и Professional Hair заработали 34,3 млн рублей с помощью

Rev.Games|28 ноября 2023 г.|4 мин чтения
Как Socolor, Pharmacosmetica, Beauty Discount и Professional Hair заработали 34,3 млн рублей с помощью

Группа компаний «Сталкер Консалтинг»: четыре бренда, одна стратегия

В группу компаний «Сталкер Консалтинг» входят четыре косметических B2C-бренда: Socolor, Pharmacosmetica, Beauty Discountи Professional Hair. В базе группы более 1 миллиона пользователей. Команда поставила задачу увеличить выручку онлайн-магазинов без значительных трудозатрат.

Решением стали виджеты товарных рекомендаций. За второе полугодие 2023 года (июль-декабрь) суммарная выручка с участием виджетов по четырем проектам составила 34,4 млн рублей:

  • Pharmacosmetica- 13,2 млн руб.
  • Socolor- 9,6 млн руб.
  • Professional Hair- 9,2 млн руб.
  • Beauty Discount- 2,3 млн руб.

С чего начинали: первый проект и масштабирование

Первые виджеты рекомендаций запустили в 2022 году на проекте Socolor. Механики приносили прибыль и при этом почти не требовали поддержки. Это дало основание перенести успешный опыт на остальные бренды группы.

Сайты группы работают на разных платформах: Astra.cms, «Битрикс» и Simpla. Запуск и настройка виджетов на одном сайте занимала около месяца - за это время команда писала дополнительную интеграцию, верстала виджеты и размещала их на нужных страницах. В среднем на каждом проекте запущено по 20 виджетов рекомендаций.

Механики на всех проектах, кроме Socolor, запускали самостоятельно - по аналогии с первым проектом. Pharmacosmetica изначально работала на других инструментах и была перенесена на единую платформу уже в процессе масштабирования.

Пять главных механик на примере Socolor

Socolor показывает наибольшую долю выручки, атрибутированной к виджетам. Разберем основные механики на его примере.

«Персональные рекомендации» на главной странице

Алгоритм анализирует историю покупок конкретного покупателя и составляет индивидуальную подборку. Если история покупок короткая или отсутствует, алгоритм показывает популярные товары сайта.

На главной странице Socolor виджет с персональными рекомендациями располагается в нижней части. Механика работает на удержание пользователей и помогает покупателю быстрее найти то, что ему нужно.

«Популярные продукты» на страницах категорий и брендов

Алгоритм анализирует все покупки на сайте и отбирает самые популярные товары для каждой категории и бренда. Покупатель, переходя на страницу категории, первым делом видит карусель рекомендаций - это помогает быстрее выйти на нужный продукт.

«Сопутствующие товары» в карточке и при добавлении в корзину

На странице товара встроен виджет с сопутствующими продуктами. Дополнительно при добавлении товара в корзину появляется всплывающий попап - в нем покупателя информируют, что товар добавлен, и показывают подборку сопутствующих товаров.

Выручка с участием встроенного виджета - 690 189 рублей за 2023 год. Всплывающий попап оказался значительно эффективнее: на него пришлось 4 081 373 рублей за тот же период. Команда объясняет это двумя факторами:

  • Высокая мотивация к покупке.Покупатели, добавляющие товар в корзину, уже настроены на покупку - отсюда высокая конверсия механики.
  • Формат попапа.Всплывающее окно привлекает больше внимания, чем встроенный виджет на странице.

«Сопутствующие товары» в корзине

Алгоритм анализирует все добавленные в корзину товары и выводит рекомендации к каждому из них. Чем дороже товар - тем больше к нему сопутствующих рекомендаций.

Результаты за второе полугодие 2023 года:

  • Выручка с участием механики - 1 054 015 рублей
  • Средний CTR за все время работы - 5,03%
  • Конверсия в заказ - 16% (наивысший показатель среди всех механик)

«Персональные рекомендации» на странице 404

На странице с ошибкой 404 Socolor показывает персональные рекомендации, основанные на истории покупок конкретного покупателя. Механика не самая прибыльная в портфеле, но помогает не терять клиентов, случайно попавших на несуществующую страницу.

Как считали результат: метод атрибуции

Виджеты рекомендаций - вспомогательный способ. Они помогают покупателю найти нужный товар, но саму покупку совершает человек. Поэтому выручка, «атрибутированная» к виджетам, означает не то, что эти деньги принесли только виджеты, а то, что виджеты участвовали в пути покупателя к заказу.

Метод атрибуции - last click (последний клик). Система фиксирует, по какому элементу покупатель кликнул последним перед тем, как оформил заказ. Окно атрибуции - 30 дней: между кликом на виджет и заказом может пройти до месяца, и система все равно свяжет эти события. Исключение - если в промежутке было прерывающее действие: переход по ссылке из письма или клик на другой виджет.

Атрибутированная выручка лишь примерно показывает, что виджеты участвуют в процессе покупки и помогают быстрее найти нужный товар. На старте работы с механиками эта метрика подойдет. Потом важно наблюдать ее в динамике и корректировать виджеты, если это необходимо. Следующий уровень - проводить тесты с контрольной группой, а также находить самые результативные алгоритмы с помощью AB-тестов.

Итоги и планы на развитие

За шесть месяцев работы виджеты рекомендаций вошли в число значимых каналов дополнительных продаж для всей группы. Команда планирует перейти на следующий уровень аналитики: провести тесты с контрольными группами, чтобы измерить реальный инкрементальный эффект, а также запустить AB-тесты алгоритмов - проверить, какие алгоритмы лучше работают для каждого типа страниц, и на основе этих скорректировать настройки виджетов.

Опыт «Сталкер Консалтинг» показывает: виджеты товарных рекомендаций хорошо масштабируются внутри одной группы компаний. После настройки механики на первом проекте последующие запуски занимают меньше времени - команда действует по уже отработанному алгоритму.

Хотите геймификацию для бизнеса?

Обсудить проект

Похожие статьи

Подобрать игру